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# 분신 AI service (Python)
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Phase 1 AI 서비스 (`docs/roadmap.md` Phase 1 §2.2). `poc/tone-corpus/`의 세 스크립트
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(`generate_draft.py`·`escalation_filter.py`·`retrieve_style.py`)를 그대로 승격한 내부 API —
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`core-backend/`(Go)가 이 서비스를 내부망 HTTP로 호출한다 (`tech-design.md` §8).
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`poc/tone-corpus/`는 그대로 둔다 — 거긴 코퍼스 실험/블라인드 평가용 PoC 도구로 계속 쓰고,
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여기 코드가 실제로 서비스에 쓰이는 "승격된" 버전이다. 두 곳의 로직은 지금 동일하지만, 앞으로
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갈라질 수 있다(예: 여기는 프로덕션 안정성 위주로만 바뀌고, PoC 쪽은 계속 실험적으로 바뀌는 식).
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## 실행
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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export GEMINI_API_KEY=... # 또는 이 디렉토리에 .env 파일
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uvicorn app.main:app --reload --port 8001
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```
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## API
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### `POST /escalate/check`
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```json
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{ "text": "계좌번호 알려줄래?" }
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```
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응답: `{ "escalate": true, "reason": "금전" }`
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`/draft`와 별개로 존재하는 독립 하드게이트 엔드포인트 — `core-backend`가 트윈(자동발송) 메시지를
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저장하기 *직전에* 이걸 직접 호출해서, `/draft`를 거치지 않은 발송 경로도 전부 이 게이트를 통과하게
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만든다 (`docs/roadmap.md` Phase 1 §2.4, `AGENTS.md` 안전 불변식). TestClient로 금전/약속/감정
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케이스와 비대상 텍스트 전부 확인함.
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### `POST /draft`
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```json
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{
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"context_lines": ["상대: 오늘 저녁에 뭐 먹을래?"],
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"style_examples": ["ㅇㅇ 좋지", "나도 궁금하네ㅋㅋ"]
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}
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```
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`style_examples`(직접 큐레이션) 또는 `history`(과거 발화 전체, 자동 검색 — `k`로 개수 조절) 중
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**정확히 하나만** 넣는다. 둘 다 넣거나 둘 다 안 넣으면 422.
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응답:
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```json
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{ "status": "ok" | "escalate" | "no_key", "text": "..." }
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```
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- `ok`: `text`는 생성된 답장 초안
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- `escalate`: `text`는 에스컬레이션 사유 (금전/약속 확정/감정적으로 무거운 주제) — 이 경우
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LLM은 호출되지 않는다 (`escalation_filter.py`가 하드 게이트)
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- `no_key`: `GEMINI_API_KEY`가 없어서 실제 전송될 프롬프트만 `text`에 담아 반환
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TestClient로 style_examples/history 두 경로, 에스컬레이션 케이스, 검증 오류(422) 전부 확인함.
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## 아직 없는 것
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- 온디바이스 말투 이력 저장 (이건 클라이언트/코어 백엔드 쪽 책임 — `tech-design.md` §2 참고)
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- 사후 알림 + 되돌리기 UI/전체 흐름 (코어 백엔드는 이제 에스컬레이션 시 `escalation_logs`에 기록은
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하지만, 사용자에게 사후 알림을 띄우고 되돌리는 클라이언트 UX는 아직 — Flutter 쪽 작업)
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