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Raw Blame History

로드맵 & 마일스톤

decision-log.md의 Q3(자율성 단계), Q7(자체앱→OS레이어 순서)에 따른 단계별 계획. 각 단계는 이전 단계의 핵심 가설이 검증되어야 다음으로 넘어간다 — 일정보다 검증 결과가 게이트다.

Phase 0 — 기술 PoC (착수 즉시)

온디바이스 말투 학습 품질 검증 (PLANNING.md §4 PoC #1)
에스컬레이션 판정기(규칙 기반) 최소 프로토타입으로 오탐/누락 감 잡기
목표: "분신이 나답게 느껴지는가"에 대해 Go/No-Go 판단 근거 확보

Phase 1 — v1 클로즈드 베타 (자체 앱, `PRD.md` 범위)

자율성 L0~L2, 시나리오: 읽씹 종결 + 단톡 따라잡기
안드로이드 우선, 초대 기반 소규모 베타 (지인 네트워크)
게이트: vision.md 성공 지표(자연스러움 70%, 거부율 10% 미만, 안전선 위반 0건) 충족 여부

Phase 1 상세 작업 분해

원칙상 Phase 0(PoC) 검증 후 착수하는 게 맞지만, PoC 실제 실행(참가자 모집)이 보류된 지금 PoC 결과와 무관한 기반 작업은 병행 착수하고, PoC 결과가 있어야 정할 수 있는 세부 값은 자리만 비워두고 나중에 채우는 방식으로 진행한다. 아래 §3이 그 경계선이다.

이 체크리스트가 Phase 1 작업의 단일 기준이다 — 작업을 시작하기 전에 여기서 다음 항목을 확인하고, 끝나면 체크하고, 새로 발견한 하위 작업은 해당 항목 밑에 추가한다 (AGENTS.md "Phase 1 앱 빌드 작업 규칙" 참고).

1. 착수 전 확정 필요 (기술 스택)

기술 스택 결정 — tech-design.md §8 (Flutter/Dart 클라이언트, Go 코어 백엔드 + Python AI 서비스 투트랙, PostgreSQL, WebSocket 릴레이, drift+SQLCipher, Gemini 키 분리)

2. 워크스트림별 작업

2.1 코어 백엔드 (Go, PoC 결과 무관 — 지금 착수 가능)

계정/인증 (초대 코드 기반 가입) — core-backend/ (Go, Gin), 중복 코드 409 실제 테스트로 확인함
메시지 릴레이 서버 (송수신) — core-backend/ WebSocket + REST, 실제 테스트로 브로드캐스트 확인함. 멀티 디바이스 동기화(같은 유저 여러 기기)는 아직 — 지금은 대화방 단위 인메모리 커넥션 매니저뿐
DB 스키마: users, invite_codes, contacts, conversations, messages, twin_settings, escalation_logs, whitelist_rules — core-backend/models.go (GORM), backend/app/models.py (Python 프로토타입)와 동일 스키마(+ invite_codes는 여기서 새로 추가)
푸시 알림 서비스 연동

backend/(Python 프로토타입)는 그대로 참고용으로 남겨둔다 — core-backend/(Go)가 실제로 쓰는 것.

2.2 AI 서비스 (Python, PoC 스크립트 → 내부 API로 승격)

poc/tone-corpus/generate_draft.py·escalation_filter.py·retrieve_style.py를 감싸는 FastAPI 서비스로 승격 — ai-service/ (POST /draft, style_examples/history 두 경로 + 에스컬레이션 하드게이트 + 검증 오류 전부 실제 테스트로 확인함)
Go 코어가 이 서비스를 실제로 호출하는 클라이언트 코드 (core-backend/에서 AI_SERVICE_URL 사용) — core-backend/aiservice.go(AIServiceClient.requestDraft) + POST /conversations/:id/draft 라우트, mock AI 서비스로 정상 프록시·404·400(스타일 소스 없음) 전부 실제 테스트로 확인함
자율성 엔진(L0~L2) 오케스트레이션 최소 버전 — 2.5 QA에서 "자율성 플로우 통합 테스트"를 쓰려면 실제 분기 로직이 있어야 해서 그때 구현함. 결정: 에스컬레이션 하드게이트(Go 코어, 이미 구현) → 레벨 확인은 Go 코어 책임(PATCH /users/:id/twin-settings로 레벨 변경, 메시지 저장 시 레벨별 분기). L0 항상 차단, L1은 approved:true 필요, L2는 화이트리스트 매칭 시 즉시 자동발송·매칭 없으면 L1과 동일. 에스컬레이션은 레벨/화이트리스트 무관 항상 우선. 간소화한 부분: 검색(retrieve)→초안 생성은 이미 있는 /draft 흐름을 그대로 쓰면 되므로 새로 만들지 않았고, 화이트리스트는 ContactID(상대별) 무시하고 전역 키워드 매칭만 지원 — 대화방↔연락처 연결 모델이 아직 없어서 (Flutter 클라이언트의 연락처 모델이 생긴 뒤 다시 설계 필요, core-backend/README.md 참고)
온디바이스 말투 이력 저장 + 서버 최소 전송 원칙 구현
사후 알림 + 되돌리기 로그 스키마/API — escalation_logs는 이미 쌓임(사후 알림용 로그). 되돌리기(one-tap undo, AGENTS.md 안전 불변식)는 Message.Retracted 필드 + POST /messages/:id/retract 추가: 트윈이 자동발송한(L2) 메시지만 대상, 사람이 쓴 메시지는 400, 이미 되돌린 건 409, 성공하면 같은 대화방 WebSocket에 {"type":"retraction", "id":...} 브로드캐스트. 일반 메시지 브로드캐스트도 "type":"message"를 붙여 클라이언트가 두 이벤트를 구분하게 함. 되돌리기 UI는 mobile/에 있음 — 사후알림 전용 함/푸시는 아직. 에스컬레이션 로그를 "조회"하는 API는 아직 없음(필요해지면 추가)

2.3 클라이언트 (Flutter, 안드로이드 우선 빌드) — mobile/

기본 채팅 UI (대화 목록, 대화방) — mobile/ 골격. 대화방 목록 API는 아직 없어 ID 직접 입장. WebSocket 수신·인간 메시지 전송 연결됨
[~] 온보딩 플로우(5분 온보딩) 뼈대 — 초대 코드 가입 화면만 있음. 말투 학습 UX 디테일은 사람 PoC #1 결과를 맨 마지막에 반영 (지금은 뼈대만)
분신 뱃지·거부권 UX — 점선+뱃지 말풍선, 대화방 거부권 버튼. 실시간 본인확인 응답 문구는 서버/AI 프롬프트 측과 이어서 다듬을 것
자율성 설정 화면(L0~L2, 화이트리스트) — AutonomySettingsScreen. 상대별 예외 매칭은 서버가 전역 키워드만 지원하는 동안 UI도 주제 키워드 CRUD만
에스컬레이션 배너·되돌리기 UI — 초안 escalate 배너 + twin 메시지 되돌리기 버튼. 사후알림 전용 함/푸시는 아직 없음

2.4 안전장치 통합 (전 구간 필수, 타협 불가)

에스컬레이션 하드게이트가 클라이언트·서버 전 구간에서 우회 불가하게 설계 — 실제 발견한 우회 구멍: POST /conversations/:id/messages가 sender_mode: "twin"을 검증 없이 그대로 저장· 브로드캐스트하고 있었음(초안 생성(/draft)만 게이트를 탔고, 발송 자체는 게이트가 없었음). 이걸 막기 위해 ai-service에 /draft와 별개인 POST /escalate/check 하드게이트 엔드포인트를 추가하고, core-backend가 트윈 발송 저장 직전에 무조건 이걸 호출하도록 만듦 — 어떤 경로로 왔든 발송이 실제로 일어나는 단 하나의 지점(메시지 저장)에서 걸리므로 클라이언트가 뭘 하든 우회 불가. AI 서비스 응답 불가 시 fail-safe(발송 차단, 502)로 처리. 사람이 직접 보내는 메시지는 게이트 대상이 아님. 차단·통과·게이트 불능 3케이스 전부 실제 테스트로 확인함 (core-backend/main_test.go)
발견 및 수정: 거부권(peer veto) 안전 불변식이 코드에 전혀 구현되어 있지 않았음 — Contact.TwinDisabledByPeer 필드만 스키마에 있고 어디서도 읽거나 쓰지 않았고, tech-design.md §4는 "대화방 단위 플래그"라는데 실제로는 상대(Contact) 단위로 모델링돼 있어 설계 문서와도 불일치했음(2.6 작업 중 발견). Conversation.TwinDisabledByPeer로 옮기고 POST /conversations/:id/veto 추가, 메시지 발송 시 거부권 → 에스컬레이션 → 자율성 레벨 순으로 체크(거부권이 전부보다 우선) — L2 화이트리스트 매칭 + approved:true여도 거부권이 켜져 있으면 무조건 차단되는 것까지 테스트로 확인함
[~] 데이터 프라이버시: 온디바이스 암호화, 삭제 플로우, 데이터 흐름 대시보드 — 서버 쪽 삭제 플로우(DELETE /users/:id, 유저가 걸린 모든 행을 트랜잭션으로 삭제)만 완료·테스트함. 온디바이스 암호화(drift+SQLCipher)와 실시간 데이터 흐름 대시보드는 Flutter(mobile/) 쪽 후속 작업

2.5 QA/테스트

escalation_filter.py의 자체 테스트를 정식 테스트 스위트로 승격, generate_draft·retrieve_style도 동일하게 — ai-service/tests/(pytest, 34개), SELFTEST_CASES 승격 + Gemini 호출 mock + /health· /escalate/check·/draft FastAPI 엔드포인트 테스트까지 포함. poc/tone-corpus/의 ad-hoc --selftest는 실험 도구로 그대로 두고(승격 대상은 "실제 서비스"인 ai-service/), 별개로 유지
자율성 플로우(L0→L1→L2) 통합 테스트 — core-backend/main_test.go. 위 2.2 최소 오케스트레이션 구현과 함께: L0 차단, L1 미승인 차단/승인 시 발송, L2 화이트리스트 매칭 자동발송/비매칭 시 승인 필요, 에스컬레이션이 레벨·화이트리스트·승인 여부와 무관하게 항상 우선한다는 것까지 6개 케이스 전부 실제 테스트로 확인함
온보딩·채팅·설정 수동 QA — mobile/ 골격 위에 실기기/에뮬레이터로 진행 (후속)

2.6 베타 배포 준비

초대 기반 베타 가입 플로우 — 발견: 기존 가입은 "아무 문자열이나 처음 쓰면 통과"라 실제로는 초대 기반이 아니었음. InviteCode 테이블 + POST /invites(발급) 추가하고 /auth/signup이 미리 발급된 미사용 코드인지 검증하도록 변경(모르는 코드 400, 이미 쓴 코드 409). 계정 삭제 시 코드는 "사용됨" 상태를 유지한 채 유저 참조만 지움. 아직 없는 것: 발급자 인증(/invites를 지금은 누구나 호출 가능 — 세션/인증 도입 시 같이 잠글 것)
[~] vision.md 성공 지표(자연스러움·거부율·안전선 위반) 계측용 분석/피드백 수집 — 거부율은 /admin/metrics의 peer_veto_rate로 1차 근사 가능해짐(대화방 단위, 확정 정의 아님). 자연스러움 피드백 수집 UI는 Flutter 클라이언트 책임이라 보류. 안전선 위반 0건은 런타임에 "수집"하는 지표라기 보다 지금까지의 하드게이트 테스트들이 이미 보증하는 것 — 별도 계측 불필요
[~] 모니터링 대시보드 (에스컬레이션 트리거율, 생성 지연시간, 오류율) — GET /admin/metrics로 카운트 기반 데이터(메시지 수, 에스컬레이션 사유별 집계, 거부권 발동률, 초대 코드 발급/사용 수)는 노출함. 대시보드 UI 자체와 생성 지연시간·오류율은 아직 없음 — UI는 Flutter/관리자 웹 쪽이고, 지연시간·오류율은 요청 타이밍/로깅 계측 계층이 따로 필요해서 이번엔 만들지 않음(허위로 채우지 않고 명시적으로 비워둠)

3. PoC 결과가 있어야 정할 수 있는 것 — 전체 빌드가 끝난 뒤 맨 마지막

사람 대상 PoC #1/#3·Q3 인터뷰는 지금 실행할 수 없으므로 맨 마지막 작업으로 미룬다. §2 워크스트림(서버+Flutter)과 푸시/세션 등 남은 인프라가 끝난 뒤에만 이 섹션으로 돌아온다. PoC 데이터 없이 기본값을 추측해 채우지 않는다.

사람 PoC #1/#3 실제 실행 + Q3 인터뷰 (참가자 모집 포함) — 맨 마지막
자율성 기본값(L1 vs L2 어디서 시작할지) — Q3 인터뷰 필요
화이트리스트 기본 주제 목록 — 실사용 데이터 필요
신뢰 UX 문구/노출 위치 최종 확정 — PoC#3 결과 필요
실제 베타 오픈 시점 — vision.md 게이트 통과 필요

4. 권장 착수 순서 (진행 상황)

순서대로 하나씩 완료하고 다음으로 넘어간다. 사람 PoC(§3)는 1~5번이 전부 끝난 뒤 맨 마지막.

§1 기술 스택 결정 (Go 코어 + Python AI 서비스로 재확정, backend/는 Python 프로토타입 — 설계 참고용으로 남기고 Go로 포팅 필요)
2.1 코어 백엔드 Go 구현 — core-backend/ (가입·메시지·WebSocket 릴레이 완료, 푸시 알림만 남음)
2.2 AI 서비스 — ai-service/(Python) 완료. Go 코어→AI 서비스 연동·자율성 오케스트레이션· 되돌리기 API 완료. 온디바이스 말투 이력 저장은 클라이언트와 이어서
[~] 2.3 Flutter 클라이언트 — mobile/ 골격 착수 완료(가입·채팅·뱃지·거부권·되돌리기·자율성 설정). 남은 것: 대화방/연락처 목록 API 연동, 온보딩 말투 UX, drift+SQLCipher, 수동 QA
2.4/2.5 안전장치·QA (서버 쪽) — 하드게이트·거부권·삭제·pytest·L0~L2 통합 테스트 완료. 클라이언트 쪽 온디바이스 암호화·데이터 흐름 대시보드·수동 QA는 2.3 나머지와 함께
- 5-1. 2.6 베타 배포 준비(서버 쪽) — 초대 코드·/admin/metrics. 실제 베타 오픈은 §3(사람 PoC) 이후
- 5-2. 화이트리스트 규칙 CRUD API
§3 사람 PoC 실행 + 확정 값 반영 → 2.6 실제 베타 오픈 (맨 마지막)

Phase 2 — L3 확장 + 베타 확대

자리비움 전면 응대(L3) 추가 — Phase 1에서 신뢰가 검증된 경우에만
관계 메모, 답장 마감 알림 등 P1 기능
베타 규모를 소규모 지인 네트워크 밖으로 확대

Phase 3 — OS 레이어 진입 (성장 전략)

전제: Phase 1 자체 앱 베타에서 핵심 가설이 검증된 뒤에만 착수 (decision-log.md Q7)
읽기 전용 허브부터 (발송 권한 없음, 문자·이메일 등 안정적 API 채널 우선)
OS 레이어 내부 순서: 읽기 전용 → 초안 제안 → 제한적 자동응대(L2 그대로 확장)
확산 후 완전한 기능(L3·L4 등)이 필요하면 자체 앱으로 유도 — 시작 순서를 뒤집는 뜻이 아님
안드로이드 우선, iOS는 이 단계 반응을 본 뒤 자체 앱 전환 유도 전략으로 대응

Phase 4 — L4 분신 협상 + B2B 확장

사용자 기반이 어느 정도 쌓여 네트워크 효과가 의미 있을 때 착수
기업용 고객 응대 분신(B2B)은 이 시점 이후 별도 트랙으로 검토

명시적으로 지금 계획하지 않는 것

Phase 1 게이트를 통과하기 전에 Phase 2 이후 기능을 설계/개발하지 않는다.
OS 레이어와 자체 앱을 동시에 만들지 않는다 (decision-log.md Q7 근거).

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