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5.0 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""Generate a tone-matched reply draft -- the "응답 초안 생성기" that PoC #1
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(`docs/poc-plan.md`) blind-evaluates against a person's real reply.
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Takes a few example messages written by the target person (style exemplars)
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plus the recent conversation, and asks an LLM to draft the next reply in
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that voice. This is the server-fallback path described in
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`docs/tech-design.md` §2 ("온디바이스 부족시 서버 LLM 호출, 최소 컨텍스트만
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전송") -- a real on-device model would replace the API call later, but the
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prompt contract (exemplars + context in, one draft out) stays the same.
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Usage:
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# Prefer repo-root .env (GEMINI_API_KEY=...), or:
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export GEMINI_API_KEY=...
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python3 generate_draft.py --style style_examples.txt --context context.txt
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style_examples.txt: one example message per line, written by the target person.
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context.txt: one line per turn, formatted as "상대: ..." or "나: ...", ending
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with the incoming message that needs a reply.
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"""
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import argparse
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import os
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import sys
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from pathlib import Path
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from escalation_filter import check as check_escalation
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def load_dotenv_if_present():
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"""Load KEY=VALUE pairs from the nearest .env (repo root preferred)."""
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if os.environ.get("GEMINI_API_KEY"):
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return
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here = Path(__file__).resolve()
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candidates = [here.parent / ".env", here.parent.parent.parent / ".env", Path.cwd() / ".env"]
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for env_path in candidates:
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if not env_path.is_file():
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continue
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for raw in env_path.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
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line = raw.strip()
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if not line or line.startswith("#") or "=" not in line:
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continue
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key, _, value = line.partition("=")
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key, value = key.strip(), value.strip().strip("'").strip('"')
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if key and key not in os.environ:
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os.environ[key] = value
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break
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SYSTEM_PROMPT = """너는 어떤 사람의 '분신'이다. 아래 예시 발화들의 말투(어휘, 문장 길이, 이모티콘 습관, 격식 정도)를 \
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그대로 따라서, 대화의 마지막 메시지에 대한 답장 '초안 하나만' 자연스러운 한국어로 작성해라.
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지켜야 할 것:
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- 답장 초안만 출력한다. 설명, 인사말, 따옴표를 덧붙이지 않는다.
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- 금전, 약속 시간 확정, 감정적으로 무거운 주제라고 판단되면 초안 대신 정확히 이 문장만 출력한다: \
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[ESCALATE] 이 내용은 본인 확인이 필요합니다.
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- 예시에 없는 존댓말/반말을 새로 만들지 말고, 예시의 격식 수준을 그대로 유지한다.
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(이 지침은 2차 방어선이다 -- 1차는 escalation_filter.py의 규칙 기반 하드 게이트로, 이미 걸러진
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내용은 여기까지 오지 않는다. 이 지침이 남아있는 이유는 규칙이 놓친 케이스를 위한 것이다.)"""
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def build_user_prompt(style_examples, context_lines):
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examples = "\n".join(f"- {s}" for s in style_examples)
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context = "\n".join(context_lines)
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return f"""[말투 예시]\n{examples}\n\n[최근 대화]\n{context}\n\n위 대화의 마지막 메시지에 대한 답장 초안:"""
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def last_incoming_text(context_lines):
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"""The message needing a reply -- last line, minus its '상대: '/'나: ' prefix."""
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if not context_lines:
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return ""
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last = context_lines[-1]
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return last.split(": ", 1)[1] if ": " in last else last
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def main():
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ap = argparse.ArgumentParser()
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ap.add_argument("--style", required=True, help="말투 예시 파일 (한 줄에 한 문장)")
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ap.add_argument("--context", required=True, help="대화 맥락 파일 (한 줄에 한 발화)")
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ap.add_argument("--model", default="gemini-2.5-flash")
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args = ap.parse_args()
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load_dotenv_if_present()
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with open(args.style, encoding="utf-8") as f:
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style_examples = [l.strip() for l in f if l.strip()]
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with open(args.context, encoding="utf-8") as f:
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context_lines = [l.strip() for l in f if l.strip()]
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gate = check_escalation(last_incoming_text(context_lines))
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if gate.escalate:
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# Hard gate -- no LLM call at all. tech-design.md §3: money, appointment
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# confirmation, and emotionally heavy content escalate at every level,
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# with no exception.
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print(f"[ESCALATE:{gate.reason}] 이 내용은 본인 확인이 필요합니다.")
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return
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api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
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if not api_key:
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print("GEMINI_API_KEY가 설정되지 않았습니다. 아래는 실제로 전송될 프롬프트입니다:\n",
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file=sys.stderr)
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print(build_user_prompt(style_examples, context_lines))
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return
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from google import genai # pip install google-genai
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from google.genai import types
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client = genai.Client(api_key=api_key)
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resp = client.models.generate_content(
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model=args.model,
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contents=build_user_prompt(style_examples, context_lines),
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config=types.GenerateContentConfig(system_instruction=SYSTEM_PROMPT, max_output_tokens=300),
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)
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print(resp.text.strip())
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if __name__ == "__main__":
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main()
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