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Python
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#!/usr/bin/env python3
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"""Generate a tone-matched reply draft -- the "응답 초안 생성기" that PoC #1
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(`docs/poc-plan.md`) blind-evaluates against a person's real reply.
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Takes a few example messages written by the target person (style exemplars)
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plus the recent conversation, and asks an LLM to draft the next reply in
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that voice. This is the server-fallback path described in
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`docs/tech-design.md` §2 ("온디바이스 부족시 서버 LLM 호출, 최소 컨텍스트만
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전송") -- a real on-device model would replace the API call later, but the
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prompt contract (exemplars + context in, one draft out) stays the same.
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Usage:
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export GEMINI_API_KEY=...
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python3 generate_draft.py --style style_examples.txt --context context.txt
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style_examples.txt: one example message per line, written by the target person.
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context.txt: one line per turn, formatted as "상대: ..." or "나: ...", ending
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with the incoming message that needs a reply.
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"""
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import argparse
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import os
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import sys
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SYSTEM_PROMPT = """너는 어떤 사람의 '분신'이다. 아래 예시 발화들의 말투(어휘, 문장 길이, 이모티콘 습관, 격식 정도)를 \
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그대로 따라서, 대화의 마지막 메시지에 대한 답장 '초안 하나만' 자연스러운 한국어로 작성해라.
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지켜야 할 것:
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- 답장 초안만 출력한다. 설명, 인사말, 따옴표를 덧붙이지 않는다.
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- 금전, 약속 시간 확정, 감정적으로 무거운 주제라고 판단되면 초안 대신 정확히 이 문장만 출력한다: \
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[ESCALATE] 이 내용은 본인 확인이 필요합니다.
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- 예시에 없는 존댓말/반말을 새로 만들지 말고, 예시의 격식 수준을 그대로 유지한다."""
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def build_user_prompt(style_examples, context_lines):
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examples = "\n".join(f"- {s}" for s in style_examples)
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context = "\n".join(context_lines)
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return f"""[말투 예시]\n{examples}\n\n[최근 대화]\n{context}\n\n위 대화의 마지막 메시지에 대한 답장 초안:"""
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def main():
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ap = argparse.ArgumentParser()
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ap.add_argument("--style", required=True, help="말투 예시 파일 (한 줄에 한 문장)")
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ap.add_argument("--context", required=True, help="대화 맥락 파일 (한 줄에 한 발화)")
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ap.add_argument("--model", default="gemini-2.5-flash")
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args = ap.parse_args()
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with open(args.style, encoding="utf-8") as f:
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style_examples = [l.strip() for l in f if l.strip()]
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with open(args.context, encoding="utf-8") as f:
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context_lines = [l.strip() for l in f if l.strip()]
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api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
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if not api_key:
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print("GEMINI_API_KEY가 설정되지 않았습니다. 아래는 실제로 전송될 프롬프트입니다:\n",
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file=sys.stderr)
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print(build_user_prompt(style_examples, context_lines))
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return
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from google import genai # pip install google-genai
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from google.genai import types
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client = genai.Client(api_key=api_key)
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resp = client.models.generate_content(
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model=args.model,
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contents=build_user_prompt(style_examples, context_lines),
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config=types.GenerateContentConfig(system_instruction=SYSTEM_PROMPT, max_output_tokens=300),
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)
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print(resp.text.strip())
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if __name__ == "__main__":
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main()
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