#!/usr/bin/env python3
"""Generate a tone-matched reply draft -- the "응답 초안 생성기" that PoC #1
(`docs/poc-plan.md`) blind-evaluates against a person's real reply.

Takes a few example messages written by the target person (style exemplars)
plus the recent conversation, and asks an LLM to draft the next reply in
that voice. This is the server-fallback path described in
`docs/tech-design.md` §2 ("온디바이스 부족시 서버 LLM 호출, 최소 컨텍스트만
전송") -- a real on-device model would replace the API call later, but the
prompt contract (exemplars + context in, one draft out) stays the same.

Usage:
    # Prefer repo-root .env (GEMINI_API_KEY=...), or:
    export GEMINI_API_KEY=...
    python3 generate_draft.py --style style_examples.txt --context context.txt

style_examples.txt: one example message per line, written by the target person.
context.txt: one line per turn, formatted as "상대: ..." or "나: ...", ending
with the incoming message that needs a reply.
"""
import argparse
import os
import sys
from pathlib import Path


def load_dotenv_if_present():
    """Load KEY=VALUE pairs from the nearest .env (repo root preferred)."""
    if os.environ.get("GEMINI_API_KEY"):
        return
    here = Path(__file__).resolve()
    candidates = [here.parent / ".env", here.parent.parent.parent / ".env", Path.cwd() / ".env"]
    for env_path in candidates:
        if not env_path.is_file():
            continue
        for raw in env_path.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
            line = raw.strip()
            if not line or line.startswith("#") or "=" not in line:
                continue
            key, _, value = line.partition("=")
            key, value = key.strip(), value.strip().strip("'").strip('"')
            if key and key not in os.environ:
                os.environ[key] = value
        break


SYSTEM_PROMPT = """너는 어떤 사람의 '분신'이다. 아래 예시 발화들의 말투(어휘, 문장 길이, 이모티콘 습관, 격식 정도)를 \
그대로 따라서, 대화의 마지막 메시지에 대한 답장 '초안 하나만' 자연스러운 한국어로 작성해라.

지켜야 할 것:
- 답장 초안만 출력한다. 설명, 인사말, 따옴표를 덧붙이지 않는다.
- 금전, 약속 시간 확정, 감정적으로 무거운 주제라고 판단되면 초안 대신 정확히 이 문장만 출력한다: \
[ESCALATE] 이 내용은 본인 확인이 필요합니다.
- 예시에 없는 존댓말/반말을 새로 만들지 말고, 예시의 격식 수준을 그대로 유지한다."""


def build_user_prompt(style_examples, context_lines):
    examples = "\n".join(f"- {s}" for s in style_examples)
    context = "\n".join(context_lines)
    return f"""[말투 예시]\n{examples}\n\n[최근 대화]\n{context}\n\n위 대화의 마지막 메시지에 대한 답장 초안:"""


def main():
    ap = argparse.ArgumentParser()
    ap.add_argument("--style", required=True, help="말투 예시 파일 (한 줄에 한 문장)")
    ap.add_argument("--context", required=True, help="대화 맥락 파일 (한 줄에 한 발화)")
    ap.add_argument("--model", default="gemini-2.5-flash")
    args = ap.parse_args()

    load_dotenv_if_present()

    with open(args.style, encoding="utf-8") as f:
        style_examples = [l.strip() for l in f if l.strip()]
    with open(args.context, encoding="utf-8") as f:
        context_lines = [l.strip() for l in f if l.strip()]

    api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
    if not api_key:
        print("GEMINI_API_KEY가 설정되지 않았습니다. 아래는 실제로 전송될 프롬프트입니다:\n",
              file=sys.stderr)
        print(build_user_prompt(style_examples, context_lines))
        return

    from google import genai  # pip install google-genai
    from google.genai import types

    client = genai.Client(api_key=api_key)
    resp = client.models.generate_content(
        model=args.model,
        contents=build_user_prompt(style_examples, context_lines),
        config=types.GenerateContentConfig(system_instruction=SYSTEM_PROMPT, max_output_tokens=300),
    )
    print(resp.text.strip())


if __name__ == "__main__":
    main()