명칭 변경:
- decision-log.md Q6 확정: "분신"(가칭) → "와카뷰 (Ykavu)" — 焚身(분신자살)
동음이의 리스크도 있었고 메신저 브랜드로 부르기 무거웠음. Master가 최종
선택한 이름으로 변경(2026-07-31), 파생 문서(AGENTS.md/CLAUDE.md/PRD 등)·
Flutter 앱 텍스트·web manifest/index.html·AndroidManifest 라벨까지 전부 반영
- ai-service: 본인확인 고정 문구(identity.py)·시스템 프롬프트(generation.py)도
갱신 — 새 이름 기준으로 "본인이야 와카뷰야?" 류 질문을 감지하도록 정규식도
같이 손봄(단순 문자열 치환만으론 어미 형태가 안 맞아서 테스트 추가/조정)
- poc/tone-corpus/의 실험용 프롬프트는 의도적으로 그대로 둠(ai-service README에
이미 명시된 대로 프로덕션과 분리된 실험 도구)
UI/UX:
- mobile/lib/theme/app_theme.dart: 시드 컬러를 인디고/라벤더로 변경, 화면 전체에
깔리는 소프트 그라디언트(라이트: 라벤더→스카이→핑크 파스텔, 다크: 딥 인디고→
네이비→플럼) + 카드/인풋/칩을 반투명 "글래스" 서피스로 전환
- mobile/lib/widgets/gradient_backdrop.dart(신규): MaterialApp.builder에 연결해
모든 화면에 자동으로 그라디언트 배경 적용
- mobile/lib/screens/splash_screen.dart(신규) + main.dart 재구성: 기존엔
session.restore()를 기다리는 동안 아무 것도 안 그려서 흰 화면/텍스트만 뜨는
구간이 있었음 — runApp을 먼저 하고 restore 동안 브랜드 스플래시가 뜨도록 변경
- chat_screen·autonomy_settings_screen·data_flow_screen의 커스텀 패널들도
글래스 스타일로 맞춤
BunsinApp -> YkavuApp (mobile/lib/main.dart, test/widget_test.dart 동기화)
Flutter SDK가 없는 환경이라 flutter analyze/run으로 직접 컴파일 검증은 못했음 —
중괄호/괄호 균형과 기존에 검증된 API 패턴 위주로 신중하게 작성함. go test·
pytest는 전부 통과.
v1 doesn't train a custom model: it retrieves the closest-matching
past messages from the person's own history and feeds them as
few-shot exemplars to the same prompt contract generate_draft.py
already implements, via the hosted Gemini call. Narrows the AI-Hub
base corpus's role to evaluation and future on-device distillation,
since a hosted LLM already covers general Korean fluency.
generate_draft.py takes a few style-exemplar messages plus recent
conversation context and drafts a reply via LLM call (the server
fallback path from tech-design.md §2), with escalation baked into
the system prompt for money/appointment/emotional content. Verified
prompt construction against a real corpus dialogue and hand-compared
a generated draft to the withheld real reply (README "샘플 검증") --
no API key in this session, so the live call itself is untested.
Consolidates the AI-Hub "한국어 SNS 멀티턴 대화" TL/VL zip parts into
clean train/val JSONL (142,575 dialogues), with a QA cross-check
against the raw TS/VS source. Script and docs only -- the dataset
itself stays out of git per .gitignore, both for size and because
AI-Hub's terms restrict redistribution.
Recruiting message and data-consent blurb for PoC #1, a role-play
script for the one scenario the click prototype doesn't cover
(emotional escalation), and a shared post-session interview guide —
so participant recruitment can start without drafting these from
scratch.
Built an interactive click-through prototype covering the read-receipt,
identity-confirmation/veto, and escalation scenarios plus the autonomy
settings screen. Link it into PLANNING.md's checklist and poc-plan.md
so PoC #3 role-play can reuse it as stimulus material instead of
building scenario scripts from scratch.
Turns the two highest-priority open risks (on-device tone realism,
impersonation/trust acceptance) into runnable protocols: sample
collection, blind evaluation, role-play scripts, and pass/fail
thresholds, so results can update decision-log.md and risk-log.md.
Claude