Switch generate_draft.py from Anthropic to Gemini

Uses google-genai + GEMINI_API_KEY instead of the Anthropic SDK, per
product decision to run the server-fallback LLM on Gemini. Same
prompt contract and escalation behavior; only the client/env var
name changed. README documents where to actually set the key.

poc/tone-corpus/README.md

@@ -37,13 +37,25 @@ PoC #1의 "응답 초안 생성" 단계를 채우는 프로토타입. 말투 예
 
 ```bash
 pip install -r requirements.txt
-export ANTHROPIC_API_KEY=...
+export GEMINI_API_KEY=...
 python3 generate_draft.py --style style_examples.txt --context context.txt
 ```
 
-`ANTHROPIC_API_KEY`가 없으면 실제 전송될 프롬프트만 stdout에 찍고 끝난다 — 이 세션에는 그
-키가 없어서, 실제 호출 대신 이 코퍼스의 실제 대화 하나로 프롬프트 구성만 확인하고 초안은
-직접 사람이 작성해 아래처럼 대조해봤다.
+Gemini(`google-genai`)를 쓴다 — 기본 모델은 `--model`로 바꿀 수 있고 기본값은
+`gemini-2.5-flash`. `GEMINI_API_KEY`가 없으면 실제 전송될 프롬프트만 stdout에 찍고 끝난다.
+이 세션에는 그 키가 없어서, 실제 호출 대신 이 코퍼스의 실제 대화 하나로 프롬프트 구성만
+확인하고 초안은 직접 사람이 작성해 아래처럼 대조해봤다.
+
+### `GEMINI_API_KEY`는 어디에 설정하나
+
+- **본인 로컬 환경에서 이 스크립트를 실제로 돌릴 거라면**: 그쪽 터미널에서
+  `export GEMINI_API_KEY=...`(임시) 또는 셸 프로필/`.env` 파일(영구)에 등록. Google AI Studio에서
+  발급한 키를 그대로 쓰면 된다.
+- **이 Claude Code 세션/환경에서 직접 실행해보고 싶다면**: 이 대화창에 `export GEMINI_API_KEY=실제키`를
+  실행해달라고 하면 되는데, 그러면 **키 값이 이 대화 기록에 그대로 남는다** — 무제한 결제 키가 아니라
+  사용량 제한을 걸어둔 테스트용 키를 쓰는 걸 권장한다. 대화 기록에 남기고 싶지 않다면, 이 환경(Claude
+  Code on the web)의 환경설정에서 환경변수로 등록하는 방법도 있다 — 다만 이미 실행 중인 이 세션에
+  즉시 반영되는지는 환경 재시작이 필요할 수 있어 확실치 않다.
 
 **샘플 검증** (검증셋 `id=003820`, "고교학점제" 대화, B의 마지막 답장을 가리고 앞 6개 발화만
 스타일 예시로 사용):

poc/tone-corpus/generate_draft.py

@@ -10,7 +10,7 @@ that voice. This is the server-fallback path described in
 prompt contract (exemplars + context in, one draft out) stays the same.
 
 Usage:
-    export ANTHROPIC_API_KEY=...
+    export GEMINI_API_KEY=...
     python3 generate_draft.py --style style_examples.txt --context context.txt
 
 style_examples.txt: one example message per line, written by the target person.
@@ -41,7 +41,7 @@ def main():
     ap = argparse.ArgumentParser()
     ap.add_argument("--style", required=True, help="말투 예시 파일 (한 줄에 한 문장)")
     ap.add_argument("--context", required=True, help="대화 맥락 파일 (한 줄에 한 발화)")
-    ap.add_argument("--model", default="claude-sonnet-5")
+    ap.add_argument("--model", default="gemini-2.5-flash")
     args = ap.parse_args()
 
     with open(args.style, encoding="utf-8") as f:
@@ -49,22 +49,23 @@ def main():
     with open(args.context, encoding="utf-8") as f:
         context_lines = [l.strip() for l in f if l.strip()]
 
-    if not os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"):
-        print("ANTHROPIC_API_KEY가 설정되지 않았습니다. 아래는 실제로 전송될 프롬프트입니다:\n",
+    api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
+    if not api_key:
+        print("GEMINI_API_KEY가 설정되지 않았습니다. 아래는 실제로 전송될 프롬프트입니다:\n",
               file=sys.stderr)
         print(build_user_prompt(style_examples, context_lines))
         return
 
-    import anthropic  # pip install anthropic
+    from google import genai  # pip install google-genai
+    from google.genai import types
 
-    client = anthropic.Anthropic()
-    resp = client.messages.create(
+    client = genai.Client(api_key=api_key)
+    resp = client.models.generate_content(
         model=args.model,
-        max_tokens=300,
-        system=SYSTEM_PROMPT,
-        messages=[{"role": "user", "content": build_user_prompt(style_examples, context_lines)}],
+        contents=build_user_prompt(style_examples, context_lines),
+        config=types.GenerateContentConfig(system_instruction=SYSTEM_PROMPT, max_output_tokens=300),
     )
-    print(resp.content[0].text.strip())
+    print(resp.text.strip())
 
 
 if __name__ == "__main__":

poc/tone-corpus/requirements.txt

@@ -1 +1 @@
-anthropic>=0.40.0
+google-genai>=1.0.0